WANS / AI DELIVERY CONTROL
让复杂的 AI 数据项目，高质量完成交付。
我是 邢万家 Wans，拥有 3 年 AI 项目经验。专注文本、图像与对话数据项目，负责从需求拆解、团队管理到质量验收的完整交付链路。
✓目标方向：AI 数据与模型训练项目
交付控制台
READY01 / REQUIREMENT ALIGNMENT
先把业务目标问清楚。
拆解业务背景与具体需求，核查数据质量和数量，明确数据类型、量级、准确率、规则口径、预算与排期。
需求拆解 · 数据核查核心动作
需求范围与排期评估阶段产出
管理的不只是任务，是一条完整的交付链路。
以下信息来自多个项目的累计经验。公司与客户名称匿名，但职责范围、工作方法和成果口径保持真实。
文本数据项目交付
把业务规则转化为可执行的标注规范，建立样例、培训、抽检和返修机制，让大规模生产保持一致。
01 / INPUT需求拆解明确标签、边界与验收标准
02 / RULE规范设计沉淀规则、示例与疑难口径
03 / CONTROL过程质检抽检、校准与返修闭环
04 / OUTPUT验收交付对齐准确率与交付要求
需求沟通任务排期质量抽检风险处理客户沟通项目复盘
把目标、质量、团队与效率放在同一张图里。
AI 项目经理的价值，不是转发任务，而是让复杂协作形成清晰、可控、可验收的结果。
AI 数据项目规划与交付
从业务目标出发拆解范围、里程碑、人员与验收口径，并对最终交付结果负责。
需求分析方案设计任务排期验收交付
标注规范与质量验收
将模糊业务规则转化为团队能够一致执行的标准，通过培训、抽检和返修建立质量闭环。
规范编写样例校准质量抽检准确率管理
团队管理与协作推进
直接管理 10 人团队，建立责任、沟通和风险升级机制，持续解决影响交付的阻塞。
人员培训进度管理风险处理客户沟通
AI 工具与工作流应用
将 AI 工具引入信息整理、规范迭代和日常协作，让团队把更多时间投入判断与交付。
飞书标注平台ChatGPTCodexVS Code
一套从需求到复盘的交付系统。
点击不同阶段，查看我在项目中承担的责任与形成的交付结果。
01 / ALIGNMENT
先统一什么叫“做成”。
与业务或客户确认目标、范围、数据边界和成功标准，识别关键约束，避免团队在错误方向上高效执行。
本阶段关键产出需求范围、成功标准与风险清单
对交付负责，也对过程中的每个关键判断负责。
我关注的不只是“任务有没有完成”，更关注目标是否一致、质量是否稳定、风险是否提前暴露，以及团队能否持续复用有效方法。
专业基础与持续学习
用结构化方法理解问题，用新的 AI 工具提升交付效率，并持续把项目经验沉淀为可复用的工作方法。
本
湖北工程学院全日制统招本科
让工具服务于判断与协作。
根据项目阶段选择适合的工具，把沟通、规范、进度、质量和知识沉淀连接起来。
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CONTACT / AVAILABLE
一起把下一个 AI 数据项目，做得更清楚、更稳定。
正在关注 AI 数据与模型训练方向的项目管理机会。欢迎通过邮件或电话联系我。