基本资料与目标岗位
- 展示姓名与所在城市
- 目标职位或项目角色
- 一句自我定位
先找这 6 类素材，网站就能进入正式制作。
不用先写成完整文章。把真实信息、原始照片和项目资料交给我，我会统一提炼成适合招聘决策者阅读的内容。
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职业照片
- 职业肖像 1 张
- 工作场景 2–4 张
- 避免过度美颜和复杂背景
工作与教育经历
- 公司、职位与时间
- 主要职责和晋升变化
- 学校、专业与证书
3–5 个代表项目
- 项目背景与目标
- 你的职责和关键决策
- 困难、方案与最终结果
成果与证据
- 增长、效率、成本或质量数据
- 奖项、证书、媒体或专利
- 真实评价或推荐语
简历与联系方式
- 邮箱、电话或微信
- LinkedIn 等职业平台
- 最新版 PDF 简历
先证明做成过什么，再介绍自己。
项目不会只放漂亮图片，而是用“背景—挑战—职责—行动—结果”讲清你的判断力和执行力。
项目 01 · 核心案例需要 3–6 张图
项目封面或关键成果截图
建议横图比例 16:10
建议横图比例 16:10
[项目名称与业务目标]
说明项目为什么重要、你承担什么角色，以及最关键的判断或推进动作。
成果位：[请提供真实、可核验的数据]
交代项目所处的业务阶段、目标用户、成功标准，以及为什么必须做。
项目 02 · 领导力案例需要 2–4 张图
团队协作、流程或交付物
避免包含敏感信息
避免包含敏感信息
[跨团队项目或重要交付]
重点展示如何协调资源、控制风险并对最终结果负责。
成果位：[业务影响与组织价值]
说明协作目标、参与团队，以及这项交付对业务或组织的重要性。
从高质量数据，到可验证的模型能力。
面向大模型与多模态训练场景，能力覆盖数据设计、模型评测和项目交付三条关键链路。点击卡片可查看对应的证明材料。
训练数据工程
把业务目标拆解为数据标准，覆盖数据采集、清洗去重、标签体系、标注规范和质量验收。
适用：SFT、偏好数据、评测集与多模态数据
模型评测与对齐
设计评测集、评分维度和 Bad Case 分类，关注准确性、指令遵循、幻觉、安全与用户偏好。
方法：单点评分、成对比较、人工与模型裁判
训练项目交付
承接需求、制定规则、组织试标与校准，联动产品、算法、业务和标注团队控制质量、周期与成本。
优势：质量闭环、风险管理与流程自动化
当前能力训练数据工程
建议补充的证据
数据模态、任务类型、数据规模、质量标准，以及一次规则迭代案例。
决策者会看到
你能把模糊业务需求转化为一致、可验收、可用于训练的数据体系。
让每段经历都说明你的成长与价值。
时间线只保留与目标岗位有关的信息，重点说明职责范围、能力升级和关键成果。
20XX — 至今
[公司名称 / 当前职位][城市或工作方式]
填写 1–2 条代表成果，尽量包含规模、效率、增长或质量变化。
20XX — 20XX
[公司名称 / 历史职位][部门或业务方向]
说明职责升级、重要项目以及这段经历如何形成当前能力。
教育背景
[学校 / 专业][学历或相关课程]
只保留与目标岗位相关的教育、证书、奖项或研究成果。
让未来的合作对象提前看见你的方法。
这里会根据你的实际经验重写，而不是使用空泛的方法论。
理解目标
确认真正需要解决的问题和成功标准。
拆解问题
识别关键路径、资源约束和主要风险。
推动协作
建立节奏、对齐决策并持续解决阻塞。
交付复盘
对结果负责，并将经验沉淀为可复用能力。
先确认业务目标、用户、约束条件和成功标准，避免团队在错误方向上高效执行。
CONTACT · 邢万家 WANS
如果你正在寻找能把数据质量转化为模型能力的 AI 训练师，我们可以聊聊。
可就大模型训练数据、模型评测、数据质量管理与 AI 训练项目协作进行沟通。